भारत अपनी एयर डिफेंस और काउंटर-ड्रोन (Counter-Drone) क्षमताओं को लगातार मजबूत कर रहा है। छोटे, कम ऊंचाई पर उड़ने वाले और ऑटोनॉमस ड्रोन युद्ध के मैदान से लेकर संवेदनशील ठिकानों की सुरक्षा तक बड़ी चुनौती बन चुके हैं। इनके खतरे से निपटने के लिए समय रहते उनकी मौजूदगी पहचानना जरूरी है। ऐसे में अब DRDO एक ऐसी स्वदेशी तकनीक डेवलप करने की दिशा में आगे बढ़ रहा है, जो ड्रोन की आवाज सुनकर खतरे का पता लगाएगी।
DRDO की दिल्ली स्थित सॉलिड स्टेट फिजिक्स लेबोरेटरी यानी SSPL ने Acoustic-Based Drone Detection—ADD System के डिजाइन और डेवलपमेंट के लिए 09 नवंबर, 2026 को एक्सप्रेशन ऑफ इंटरेस्ट (EoI) जारी किया है। इसके माध्यम से योग्य भारतीय सिस्टम डेवलपर्स और निर्माताओं को इस प्रणाली के डिजाइन, असेंबलिंग और निर्माण में भागीदार बनने के लिए आमंत्रित किया गया है।
यह प्रस्तावित सिस्टम आसपास की आवाजों के बीच ड्रोन की खास आवाज पहचानकर सुरक्षा निगरानी में मदद करेगा। इस पहल में संवेदनशील माइक्रोफोन, आवाज को डिजिटल सिग्नल में बदलने वाली तकनीक और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की भूमिका होगी। हालांकि, अभी यह विकास साझेदार तलाशने का चरण है। इसकी वास्तविक क्षमता प्रोटोटाइप तैयार होने और परीक्षण के बाद सामने आएगी।
EoI विकास की प्रक्रिया का शुरुआती कदम है। इसमें इच्छुक कंपनियों की क्षमता परखी जाती है और आगे सहयोग का रास्ता तय होता है।
आगे की प्रक्रिया कब होगी और इसमें क्या-क्या होगा?
उपलब्ध टेंडर विवरण के अनुसार, 16 नवंबर 2026 को सुबह 11 बजे प्री-बिड बैठक प्रस्तावित है। इसमें इच्छुक कंपनियाँ परियोजना से संबंधित सवाल और तकनीकी स्पष्टीकरण रख सकेंगी।
प्रस्ताव जमा करने की प्रक्रिया 17 नवंबर को सुबह 10 बजे शुरू होगी। अंतिम समयसीमा 30 नवंबर को दोपहर 2 बजे है, जबकि बिड खोलने का समय 1 दिसंबर को दोपहर 2:30 बजे दर्ज है।
टेंडर में कार्य अवधि 120 दिन बताई गई है। यह निर्धारित काम की अवधि है; इसे चार महीने में सिस्टम की सैन्य तैनाती की घोषणा नहीं समझना चाहिए।
चुने गए उद्योग भागीदार क्या करेंगे ?
भारतीय उद्योग साझेदार DRDO के साथ पाँच कार्यशील प्रोटोटाइप तैयार करने में भाग लेगा। इसमें डिजाइन, सिमुलेशन, निर्माण और फील्ड परीक्षण जैसे काम शामिल बताए गए हैं।
रिपोर्टों में शुरुआती विकास, परीक्षण और प्रदर्शन का खर्च उद्योग साझेदार द्वारा उठाने तथा तकनीक के बौद्धिक संपदा अधिकार DRDO के पास रहने की बात भी कही गई है।
कैसे काम करेगा Acoustic-Based Drone Detection—ADD System ?
इस सिस्टम का आधार होगा Acoustic Signature, यानी ड्रोन की उड़ान से निकलने वाली खास आवाज। प्रस्तावित तकनीक में अत्यधिक संवेदनशील (हाई सेंसटिविटी) माइक्रोफोन आसपास की आवाजों को एकत्र करेंगे। जो ड्रोन द्वारा उत्पन्न सूक्ष्म ध्वनि तरंगों (Acoustic Signatures) को पकड़ने के लिए डिजाइन होंगे।
ध्वनि संग्रहण की क्षमता बढ़ाने के लिए हाई-सेंसिटिविटी माइक्रोफोन को विशेष रूप से डिजाइन किए गए पैराबोलिक रिफ्लेक्टर के साथ जोड़ा जाएगा। ये रिफ्लेक्टर आने वाली ध्वनि तरंगों को अपने फोकस पर स्थित माइक्रोफोन की ओर केंद्रित करेंगे, जिससे ड्रोन की कमजोर आवाज पकड़ने में मदद मिल सकेगी।
इसके बाद कैसे काम आएगा डेटा एक्विजिशन सिस्टम (Digital Data Acquisition System – DAQ) ?
इसके बाद Data Acquisition System—DAQ आवाज से मिले सिग्नल को डिजिटल रूप में बदलेगा। आगे प्रोसेसिंग सिस्टम इन डिजिटल सिग्नल का विश्लेषण करके ड्रोन से संबंधित आवाज पहचानने का प्रयास करेगा। यह पूरी व्यवस्था ड्रोन की मौजूदगी की चेतावनी देने के उद्देश्य से विकसित की जाएगी।
फिर इसमें आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग (AI & ML) का क्या रोल होगा ?
सिस्टम के सामने चुनौती केवल आवाज सुनने की नहीं होगी। उसे यह भी पहचानना होगा कि सुनाई दे रही आवाज ड्रोन की है या आसपास के किसी दूसरे स्रोत की। ऐसे में सिस्टम में ध्वनि संकेतों का विश्लेषण AI और ML आधारित प्रोसेसिंग प्लेटफॉर्म करेगा।
बाहरी वातावरण में पक्षियों, वाहनों, हवा और अन्य प्राकृतिक या मानव निर्मित शोर के बीच ड्रोन की आवाज पहचानना एक जटिल कार्य है। AI और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम ध्वनि के पैटर्न का विश्लेषण करके आसपास के शोर के बीच ड्रोन की विशिष्ट आवाज पहचानने और उसकी मौजूदगी की चेतावनी देने का काम करेंगे।
रिपोर्टों में वास्तविक समय में अलर्ट देने, पहचान को लेकर सिस्टम के भरोसे का स्तर बताने और घटना का समय दर्ज करने की क्षमता का भी उल्लेख है। इन सुविधाओं का व्यावहारिक प्रदर्शन विकास और परीक्षण के दौरान परखा जाएगा।
पारंपरिक प्रणालियों से कैसे अलग है यह तकनीक?
काउंटर-ड्रोन प्रणालियों में रडार, इलेक्ट्रो-ऑप्टिकल सेंसर और रेडियो-फ्रीक्वेंसी (RF) स्कैनर इस्तेमाल किए जाते हैं। हालांकि, कुछ स्वायत्त ड्रोन लगातार रेडियो संचार के बिना उड़ सकते हैं, जबकि छोटे आकार और कम ऊंचाई के कारण उनकी रडार पहचान चुनौतीपूर्ण हो सकती है। ऐसे में RF स्कैनर को पकड़ने योग्य सिग्नल नहीं मिलता और रडार को जमीन, पेड़ों या इमारतों से लौटने वाले संकेतों के बीच ड्रोन पहचानना पड़ता है।
DRDO का प्रस्तावित अकूस्टिक-आधारित ड्रोन डिटेक्शन (ADD) सिस्टम निगरानी में एक अतिरिक्त क्षमता जोड़ सकता है। यह पैसिव डिटेक्शन (Passive Detection) तकनीक पर आधारित होगा। रेडियो सिग्नल के बजाय यह ड्रोन के प्रोपेलर और मोटर से उत्पन्न विशिष्ट आवाज पहचानने का प्रयास करेगा, जिससे रेडियो संचार बंद होने पर भी उसकी मौजूदगी का संकेत मिल सकेगा।
रियल-टाइम थ्रेट असेसमेंट (Real-Time Threat Assessment) को होगा आकलन ?
AI आधारित सिग्नल प्रोसेसिंग से ड्रोन की संभावित मौजूदगी का तत्काल अलर्ट देने का लक्ष्य है। पहचान पर सिस्टम के भरोसे का स्तर (Confidence Level) और घटना का समय (Timestamp) मिलने से सुरक्षा बल खतरे की प्राथमिकता तय कर सकेंगे और आगे की निगरानी या जवाबी कार्रवाई का निर्णय ले सकेंगे।
क्या यह सिस्टम ड्रोन को मार भी गिराएगा?
इस परियोजना का घोषित उद्देश्य ड्रोन का पता लगाना और पहचान करना है। उपलब्ध विवरण में इसे अपने आप ड्रोन गिराने वाले हथियार के रूप में पेश नहीं किया गया है।
ड्रोन की मौजूदगी पहचानना और उसे निष्क्रिय करना अलग-अलग चरण हैं। पहचान से सुरक्षा बलों को खतरे की सूचना मिल सकती है, जिसके आधार पर आगे की कार्रवाई तय होती है।
इसलिए ADD सिस्टम को अभी जैमर, लेजर हथियार या आवाज से ड्रोन गिराने वाली तकनीक कहना सही नहीं होगा।
इसकी रेंज कितनी होगी ?
फिलहाल जाँची गई सार्वजनिक सामग्री में ADD सिस्टम की प्रमाणित डिटेक्शन रेंज का स्पष्ट आँकड़ा नहीं मिला है। पहचान की सटीकता, गलत चेतावनी की दर और एक साथ कितने ड्रोन पहचानने की क्षमता होगी—इनके पुष्ट आँकड़े भी सामने नहीं हैं।
इसलिए अभी इसके लिए किसी निश्चित किलोमीटर रेंज का दावा करना जल्दबाजी होगी।
